KOSTENINTELLIGENZ-LÖSUNG
Customer Profitability Intelligence
Customer Profitability verbindet Umsatz mit den variablen Infrastruktur-, AI- und Datenbankkosten pro Account. Margenverschlechterung soll sichtbar werden, bevor ein nutzungsintensiver Kunde wirtschaftlich negativ wird.
Inhalt geprüft: 7. Oktober 2026 · Methodik
Metriken, die eine Entscheidung ermöglichen
- Umsatz pro Kunde
- Infrastrukturkosten
- AI-Kosten
- Datenbankkosten
- Bruttomarge
- Margenverschlechterung
Fragen, die CostNerve beantworten soll
Welche Kunden liegen unter der Ziel-Bruttomarge?
Die Antwort soll durch Provider-Daten, sichtbare Zuordnung und eine wirtschaftliche Auswirkungsabschätzung belegt sein.
Warum hat sich die Kundenmarge diesen Monat verschlechtert?
Die Antwort soll durch Provider-Daten, sichtbare Zuordnung und eine wirtschaftliche Auswirkungsabschätzung belegt sein.
Liegt das Problem an Pricing, Nutzung, Infrastruktur oder AI?
Die Antwort soll durch Provider-Daten, sichtbare Zuordnung und eine wirtschaftliche Auswirkungsabschätzung belegt sein.
Was wird dieser Kunde bei aktueller Nutzung zum Monatsende kosten?
Die Antwort soll durch Provider-Daten, sichtbare Zuordnung und eine wirtschaftliche Auswirkungsabschätzung belegt sein.
Spend → Explain → Forecast → Detect → Recommend → Save
Die Oberfläche zeigt zuerst die Antwort und danach technische Details. Ein Startup soll kein Enterprise-FinOps-Programm betreiben müssen, um seine Marge zu verstehen.