SOLUCIÓN DE INTELIGENCIA DE COSTES
Inteligencia de costes de IA
La inteligencia de costes de IA necesita más que una tabla de precios por modelo. Atribuye entrada, salida, caché, peticiones y comportamiento de agentes a aplicaciones, usuarios, clientes y features; después evalúa el ahorro frente al riesgo de calidad y fiabilidad.
Contenido revisado: 7 de octubre de 2026 · Metodología
Métricas que deben responder a una decisión
- modelo
- tokens de entrada / salida / caché
- peticiones
- aplicación / funcionalidad
- usuario / cliente
- agente IA
Preguntas que CostNerve debe contestar
¿Qué modelo, prompt o agente creó el cambio de gasto?
La respuesta debe estar respaldada por datos del proveedor, atribución visible y una estimación de impacto económico.
¿Cuánto cuesta una petición correcta, ejecución de agente o acción de feature?
La respuesta debe estar respaldada por datos del proveedor, atribución visible y una estimación de impacto económico.
¿Qué parte de la factura corresponde a entrada, salida, caché o reintentos?
La respuesta debe estar respaldada por datos del proveedor, atribución visible y una estimación de impacto económico.
¿Dónde compensa cambiar de modelo sin ocultar el riesgo de calidad?
La respuesta debe estar respaldada por datos del proveedor, atribución visible y una estimación de impacto económico.
Spend → Explain → Forecast → Detect → Recommend → Save
La interfaz debe presentar primero la respuesta y después el detalle técnico. CostNerve no pretende obligar a una startup a operar un programa FinOps enterprise para entender su margen.